매년 크립토 프로젝트들은 로드맵을 발표합니다. 깔끔한 타임라인. 색으로 구분된 단계들. 아무도 확인하지 않는 체크 표시가 달린 분기별 마일스톤. 저희도 그렇게 해왔습니다.

올해는 하지 않으려 합니다.

계획이 없어서가 아닙니다. 계획은 있습니다. 하지만 솔직히 말하자면, 우리는 12개월 후 세상이 어떤 모습일지 모릅니다. 그리고 그건 다른 누구도 마찬가지입니다.

AI는 수십 년에 걸친 변화를 몇 분기 만에 압축하고 있습니다. 1월에는 존재하지도 않았던 모델이 6월이면 구식이 됩니다. 제품 카테고리 전체가 등장하고, 범용화되고, 대체되는 데 — 단 몇 주밖에 걸리지 않습니다. 변화의 속도 자체가 가속화되고 있으며, 신뢰할 만큼 정밀해 보이는 로드맵은 틀릴 만큼 정밀한 것이기도 합니다.

그래서 저희는 예언자인 척하는 대신, 다른 방식을 택하려 합니다. 저희가 해결해야 할 세 가지 과제와, 그것에 접근하는 현재 저희의 최선의 생각을 말씀드리겠습니다. 지도가 아니라 나침반입니다. 예측이 아니라 탐색의 방향입니다.

과제 1: IoTeX는 어떻게 AI와 물리적 세계를 연결하는 인터페이스가 되고, 그것으로 수익을 창출할 것인가?

이것은 존립을 건 과제입니다.

2025년, 저희는 중요한 기반을 다졌습니다. Quicksilver는 AI 에이전트가 실시간 기기 데이터를 요청하고 검증할 수 있는 방법을 제공했으며, 최고치 기준 하루 3,000건 이상의 AI 에이전트 쿼리를 기록했습니다. ioID는 기기 아이덴티티 100만 개를 향한 경로를 넘어섰습니다. 저희는 Coinbase의 x402 프로토콜을 통해 기기 간(M2M) 결제를 시연했습니다. 저희는 개념을 증명했습니다. AI 에이전트는 블록체인 프로토콜을 통해 물리적 세계의 인프라와 상호작용할 수 있다는 것을요.

하지만 개념을 증명하는 것과 비즈니스를 증명하는 것은 다릅니다. 그리고 2026년, 질문은 “AI를 물리적 기기에 연결할 수 있는가”에서 훨씬 더 절박한 질문으로 바뀌었습니다. 누가 이 비용을 지불하고, 왜 지불하는가? 당연한 답은 인간입니다. 하지만 인간만이 유일한 고객은 아닐 것입니다. 물리적 인터넷에는 다양한 사용자가 있습니다. 지속적인 모니터링이 필요한 건설 현장. 실시간 분석이 필요한 소매 체인. 안전 규정을 준수해야 하는 공장들. 하지만 다음 고객은 사람이 전혀 아닐 것입니다. 그들은 기계일 것입니다. 물류 네트워크를 최적화하는 AI 에이전트. 실시간으로 차량을 배차하는 배송 시스템. 창고, 항만, 공급망을 관리하는 자율 운영 시스템. 로봇공학은 물리적 지능의 끊임없는 소비자가 될 것입니다. 혼잡한 환경을 탐색하는 창고 로봇. 교차로를 조율하는 교통 시스템. 인프라, 농업, 에너지 그리드를 모니터링하는 드론. 이들 모두 같은 기본 요소가 필요합니다. 인지. 검증. 자동화. 이들은 세상을 봐야 합니다. 보는 것을 신뢰해야 합니다. 그리고 그것에 기반해 행동해야 합니다. 바로 그것에 대해 비용을 지불하게 될 것입니다. 물리적 인터넷의 고객은 인간만이 아닙니다. 그들은 기계이기도 합니다. 그리고 기계 경제는 이제 막 시작되고 있습니다.

AI는 물리적 세계를 보지 못합니다. 바로 그것이 기회입니다. AI는 모든 웹페이지를 읽고, 모든 데이터베이스를 파싱하고, 모든 재무 공시를 분석할 수 있습니다. 디지털 세계는 AI에게 투명합니다. 하지만 간단한 물리적 세계에 대한 질문을 해보십시오 — 지금 쇼디치에 비가 오고 있나요? 오후 5시에 이 교차로는 얼마나 붐비나요? — AI는 속수무책입니다. 눈도, 귀도, 실시간 인지 능력도 없습니다.

이것이 중요한 이유는 AI 에이전트가 질문에 답하는 것에서 행동을 취하는 것으로 넘어가고 있기 때문입니다 — 예약하고, 구매하고, 경로를 설정하고, 관리하는 것으로요. 물리적 세계를 인지할 수 없는 AI는 현실의 절반에서만 작동할 수 있습니다. 저희의 목표는 IoTeX를 AI가 물리적 세계를 보고, 검증하고, 그에 따라 행동하는 프로토콜로 만드는 것입니다.

시각(Vision)이 먼저입니다. 저희는 카메라부터 시작하고 있습니다. 전 세계에 10억 대 이상 배치되어 있고, 그중 수십만 대가 공개적으로 스트리밍되고 있습니다 — 새로운 하드웨어가 필요하지 않습니다. 그리고 비전 AI는 방금 비용 임계점을 넘었습니다. 프레임 하나를 분석하는 비용이 2년 전보다 100배 저렴해지면서, 지속적인 모니터링이 처음으로 현실적인 선택지가 되었습니다. 카메라 프레임 하나만으로도 유동 인구, 날씨, 상업 활동, 군중 밀도 등 100개 이상의 IoT 측정값을 한 번에 담아낼 수 있습니다.

먼저, 저희는 모든 실시간 영상 스트림을 AI가 읽을 수 있는 인텔리전스로 바꾸는 제품을 만들고 있습니다. 카메라를 가리키고 평이한 영어로 질문을 하면 — “주차장이 꽉 찼나요?” “작업자들이 안전모를 착용하고 있나요?” — 구조화된 실시간 답변을 받을 수 있습니다. 고정된 카테고리로 사전 학습된 객체 감지가 아니라, 자연어로 이루어지는 개방형 시각 이해(즉, 시각 질의응답 VQA)입니다.

시각이 입증되면, 다른 물리적 세계 데이터로 확장할 것입니다. Quicksilver는 이미 2025년에 날씨, 차량 텔레메트리, 컴퓨팅 데이터로 이를 시연한 바 있습니다. 이 아키텍처는 일반화가 가능합니다. 시각은 교두보입니다 — 가장 어려운 문제이자, 가장 풍부한 데이터입니다.

서사보다 채택. 우리는 이것이 어디에서 가치를 발휘할지에 대한 가설을 가지고 있습니다 — 위치 인텔리전스, 작업장 안전, 건설 모니터링, 소매 분석. 하지만 가설은 고객이 아닙니다. 우리는 TVL이나 발표된 파트너십이 아니라, 누군가 실제로 지갑을 여는지로 성공을 측정합니다. 많은 소규모 실험, 빠른 반복, 그리고 작동하지 않는 것은 폐기합니다. 제품과 프로토콜은 의도적으로 분리되어 있습니다: 제품이 실패하더라도 체인은 계속 더 강해집니다.

과제 2: IoTeX는 어떻게 계속 더 탈중앙화되고 무조건적으로 신뢰 불필요한 상태를 유지할 것인가?

대부분의 크립토 프로젝트가 회피하는 불편한 진실이 있습니다: 핵심 팀이 내일 떠난다면 거의 모든 블록체인은 진화를 멈출 것입니다. 블록은 계속 생성될 것입니다. 하지만 업그레이드는요? 보안 패치는요? 새로운 위협에 대한 적응은요? 사라집니다. 오늘날 IoTeX도 다르지 않습니다. 이것이 우리가 해결하고자 하는 문제입니다.

2025년, 네트워크는 130개 이상의 애플리케이션에서 하루 거의 20만 건의 트랜잭션을 처리했으며, 공급량의 40%를 유지했고, Animoca와 같은 기관 검증자들이 델리게이트 세트에 합류했습니다. 하지만 이는 활동성을 측정하는 것이지, 회복탄력성을 측정하는 것이 아닙니다. 진짜 질문은 더 어렵습니다: 만약 핵심 팀이 내일 사임한다면, IoTeX는 계속 운영되고, 계속 업그레이드되고, 계속 더 강해질 수 있을까요? 우리는 그 답이 ’그렇다’여야 한다고 생각하며, 여러 전선에서 작업하고 있습니다:

키가 아닌 수학을 통한 신뢰 불필요 브리징. 크로스체인 브리지는 일반적으로 멀티시그 지갑 — 개인 키를 보유한 신뢰된 당사자 — 에 의존합니다. 키는 도난당하거나, 강요당하거나, 분실될 수 있습니다. 우리는 이러한 신뢰 가정을 영지식 증명(zero-knowledge proof)으로 대체하는 작업을 진행 중입니다: IoTeX 합의가 올바르게 이루어졌음을 수학적으로 증명하고, 이더리움에서 검증되며, 신뢰받는 중개자가 없는 브리지입니다. 우리는 이와 관련하여 이더리움 재단과 적극적으로 협력하고 있으며, 특히 우리의 접근 방식과 기술적 구성 요소를 공유하는 그들의 Native Rollup 작업과 관련해서입니다.

AI가 운영하는 합의 델리게이트. 오늘날 델리게이트 노드를 운영하려면 인간 운영자가 필요합니다 — 비용이 많이 들고, 희소하며, 중앙화를 초래하는 요인입니다. AI 에이전트가 훨씬 낮은 비용으로 노드를 운영할 수 있다면 어떨까요? 하나의 델리게이트가 여러 AI 운영자를 생성하고, 각각이 독립적으로 체인을 모니터링하며 사건에 대응할 수 있다면 어떨까요? 이는 탈중앙화 = f(토큰 가격)이라는 방정식을 깨뜨릴 것입니다. 노드 운영 비용이 저렴하다면, 약세장에서도 탈중앙화는 견고하게 유지됩니다.

두 번째 클라이언트 구현. 하나의 코드베이스는 단일 실패 지점입니다. 이더리움은 Geth 과반수 문제를 통해 이를 배웠습니다. 우리는 독립적인 팀이 처음부터 두 번째 클라이언트를 구축할 수 있을 만큼 엄격한 프로토콜 사양이 필요합니다 — 그래야 단 하나의 소프트웨어도 네트워크에 절대적으로 중요한 존재가 되지 않습니다.

독립적인 보안 및 개발 구조. 재단 없이도 기능하는 보안 위원회. 고용이 아닌 기여도에 따라 개발자에게 직접 보상하는 기여자 길드. 프로토콜 자체가 자금을 지원하는 버그 바운티.

이 중 어느 것도 깔끔한 분기별 마감일이 없습니다. 일부는 거버넌스 투표에 달려 있습니다. 일부는 외부 상황 전개에 달려 있습니다. 바로 그렇기 때문에 전통적인 로드맵은 정직하지 못할 것입니다. 우리가 약속할 수 있는 것은 *방향*입니다: 우리가 내리는 모든 결정은 IoTeX가 우리 없이도 생존하고 — 번영하는 — 방향으로 나아가야 합니다.

과제 3: IoTeX는 어떻게 영원히 지속 가능하게 스스로 자금을 조달할 것인가?

대부분의 블록체인 프로젝트는 “지속 가능성”을 토크노믹스 문제로 취급합니다 — 인플레이션을 조정하고, 수수료 소각을 추가하고, 계산이 맞아떨어지기를 바랍니다. 우리는 그것이 거꾸로 되었다고 생각합니다. 지속 가능성의 가장 좋은 버전은 가장 단순한 것입니다: 돈을 버는 제품을 만드는 것입니다.

성공적인 상장 기업이 어떻게 작동하는지 생각해 보세요. 매출을 창출하고, 그 수익을 R&D에 재투자하며, 현금이 필요를 초과할 때 주주에게 가치를 환원하기 위해 자사주를 매입합니다. 아무도 마이크로소프트에게 “당신의 인플레이션 일정은 어떻게 되나요?“라고 묻지 않습니다 — 그 사업 자체가 스스로 자금을 조달합니다. 우리는 블록체인 프로토콜도 같은 방식으로 작동할 수 있다고 생각합니다. 하룻밤 사이는 아니지만, 하나의 북극성으로서 말입니다.

2025년, IoTeX 프로토콜 매출은 3분기에 11만 달러에 도달했으며, 전분기 대비 16% 증가했습니다. 시작이지만, 아직 자립적이지는 않습니다. 2026년의 질문은: 우리가 프로토콜 개발, 보안, 성장을 독립적으로 지원할 만큼 충분한 매출을 창출하는 제품을 만들 수 있을까요?

제품 매출이 우선. 물리적 세계 AI에 대한 제품-시장 적합성(product-market fit)을 찾는다면, 매출은 핵심 개발, 보안, 생태계 보조금을 직접 지원할 수 있으며 — 궁극적으로는 IOTX를 재매입하여 소각함으로써, 수익성 있는 기업이 주주에게 가치를 환원하는 방식으로 보유자에게 가치를 환원할 수 있습니다. 이것이 이상적인 경로이며, 우리가 가장 열심히 노력하고 있는 방향입니다.

보완재로서의 프로토콜 메커니즘, 목발이 아니다. 수수료 소각, 트레저리 배분, 스테이킹 조정, 인플레이션 — 이러한 도구들은 존재하며 다른 체인들도 다양한 성공을 거두며 사용해 왔습니다. 이들은 나름의 역할을 할 수 있습니다. 하지만 우리는 이를 진짜 비즈니스를 대체하는 것이 아니라 보완하는 수단으로 봅니다. 실질적인 거래량 없는 수수료 소각은 연극에 불과합니다. 실제 수익 없는 트레저리는 그저 형태만 다른 인플레이션일 뿐입니다.

거버넌스는 경제만큼 중요합니다. 프로토콜이 어떻게 자금을 조달하든, 그 자금을 어떻게 사용할지 누가 결정하느냐도 똑같이 중요합니다. 투명한 온체인 지출, 커뮤니티 감독, 통제권의 점진적 분산화 — 우리를 포함한 그 어떤 단일 주체도 프로토콜의 재정적 미래에 대해 독단적인 발언권을 가져서는 안 됩니다.

우리가 구축해 나가는 플라이휠: 제품이 수익과 거래를 창출 → 수익이 개발과 바이백에 자금을 제공 → 거래가 네트워크를 강화 → 강해진 네트워크가 더 많은 빌더와 제품을 끌어들임. 이는 아직 존재하지 않습니다. 이를 구축하는 것은 도전 과제 1, 즉 사람들이 기꺼이 돈을 지불할 무언가를 만드는 것에서 시작됩니다.

현재의 모델에는 유효 기간이 있습니다. 우리는 현 상태가 괜찮은 척하기보다 이 대화를 공개적으로 나누고 싶습니다.

왜 안티 로드맵인가?

이는 로드맵의 부재가 아닙니다. 로드맵에 대한 의도적인 반론입니다.

2025년이 그 이유를 증명했습니다. 비전 AI가 100배 저렴해질 것이라고, AI 에이전트가 프로덕션 단계에 도달할 것이라고, 또는 Coinbase가 머신 결제 프로토콜을 출시할 것이라고 아무도 예측하지 못했습니다. 모든 변화가 우리가 구축해야 할 것을 바꾸어 놓았습니다. 경직된 로드맵이었다면 세상이 나아가는 동안에도 작년 계획을 계속 실행하라고 했을 것입니다.

로드맵은 예측 가능성 — 즉 통제하고 있다는 외양 — 을 최적화합니다. AI가 가속화하는 세상에서 승리하는 전략은 적응력입니다. 분기 단위가 아니라 주 단위로 기회를 포착하는 것. 더 이상 의미가 없어진 계획을 폐기하는 것. “우리가 틀렸습니다, 대신 이렇게 하겠습니다”라고 말하는 것.

우리가 약속할 수 있는 것:

1. 모르는 것에 대한 투명성. 우리는 제품-시장 적합성을 찾은 척하기보다 “우리는 아직 찾고 있습니다”라고 말하겠습니다.
2. 반복 속도. 빠르게 출시하고, 정직하게 측정하고, 효과 없는 것은 폐기합니다.
3. 구조적 회복력. 우리를 포함해 그 어떤 단일 요소가 실패하더라도 시스템이 계속 작동하도록 설계되었습니다.

세 가지 도전 과제 — AI에게 물리적 세계를 보는 눈을 부여하는 것, 창시자보다 오래 지속되는 인프라를 구축하는 것, 스스로를 영원히 지탱하는 것 — 은 마일스톤이 아니라 나침반 방향입니다. 이 질문들에 관심이 있다면 여러분의 목소리를 듣고 싶습니다. 구경꾼이 아니라 빌더로서 말입니다.

인터넷은 인간을 위해 만들어졌습니다. 다음 버전은 기계를 위해 만들어질 것입니다. 세상을 인식하는 기계들. 거래하는 기계들. 행동하는 기계들. 그런 미래가 온다면, AI를 현실 세계와 연결하는 인프라가 중요해질 것입니다. 그것이 바로 IoTeX가 풀고자 하는 질문입니다.

이 글을 읽고 싶지 않으시다면, AI로 요약해 드렸습니다. 요약 버전:

도전 과제 1: IoTeX를 AI와 물리적 세계를 잇는 인터페이스로 만들기

• 비전 우선: VQA를 통해 실시간 카메라 스트림을 AI가 읽을 수 있는 정보로 변환 — 새로운 하드웨어 불필요, 이미 배포된 10억 대 이상의 카메라, 100배 저렴해진 비전 AI
• 비전을 넘어 확장: Quicksilver 아키텍처를 모든 물리적 세계 데이터로 일반화
• 지표로서의 수익: TVL이나 파트너십보다 유료 고객을 우선시; 빠른 실험, 효과 없는 것은 폐기
• 제품과 프로토콜의 의도적인 분리 — 제품이 실패하더라도 체인은 계속 강해짐

도전 과제 2: IoTeX를 무조건적으로 탈중앙화하기

• ZK-브리징: 멀티시그 신뢰를 영지식 증명으로 대체; Ethereum Foundation / 네이티브 롤업 작업과 협력
• AI 운영 델리게이트: “탈중앙화 = f(토큰 가격)” 공식을 깨뜨림
• 두 번째 클라이언트 구현: 단일 코드베이스 리스크 제거
• 독립적인 구조: 보안 위원회, 컨트리뷰터 길드, 프로토콜 지원 바운티 — 모두 재단 없이도 기능함

도전 과제 3: IoTeX가 영원히 스스로를 지탱할 수 있도록 자금을 조달하기

• 제품 수익 우선: 실제 비즈니스 수익으로 개발, 보안, 그랜트, IOTX 바이백/소각 자금 조달
• 프로토콜 메커니즘(수수료 소각, 트레저리, 스테이킹)은 보완재이지 목발이 아님
• 투명한 온체인 지출, 커뮤니티 감독, 독단적 통제 없음
• 플라이휠: 제품 → 수익 및 거래 → 개발 및 바이백 → 더 강한 네트워크 → 더 많은 빌더

우리의 약속: 모르는 것에 대한 투명성. 반복 속도. 구조적 회복력 — 우리를 포함한 그 어떤 단일 장애 지점에도 살아남는 것.

IoTeX 팀