Bây giờ Theo dõi Trên DePINscan: Trí tuệ nhân tạo X DePIN

Chúng tôi rất vui mừng thông báo về việc ra mắt tab AI mới trên DePINscan. Bổ sung hấp dẫn này cung cấp một danh mục liên tục được cập nhật về các dự án tiên phong tại giao điểm giữa Trí tuệ Nhân tạo và DePIN.

Trên ngưỡng của một thời kỳ vàng son, đứng hai trong những công nghệ biến đổi nhất của thời đại chúng ta: Trí tuệ Nhân tạo (AI) và blockchain. Trong lĩnh vực của blockchain, các Mạng Cơ sở Vật lý Phi tập trung (DePINs) đang chuẩn bị cách mạng hóa việc sở hữu các dự án cơ sở hạ tầng lớn.

Nhận ra tiềm năng này, IoTeX đã xây dựng DePINscan - một tài sản công cộng thúc đẩy sự minh bạch, khám phá dự án và tổng hợp dữ liệu cho cộng đồng DePIN. Hôm nay, chúng tôi rất vui mừng thông báo về việc ra mắt tab AI mới trên DePINscan. Bổ sung hấp dẫn này cung cấp một danh mục liên tục được cập nhật về các dự án tiên phong tại giao điểm giữa AI và DePIN.

Nhu cầu tài nguyên của Trí tuệ Nhân tạo: Một giải pháp của DePIN

DePINs làm đảo lộn các mô hình truyền thống bằng cách tận dụng các động lực kinh tế mã hóa để thúc đẩy phát triển từ nguồn cộng đồng. Điều này thay đổi căn bản cách chúng ta hiểu và xây dựng thế giới xung quanh. Công ty tư vấn thông tin tài sản kỹ thuật số Messari ước tính giá trị thị trường DePIN hiện nay gần 2,2 nghìn tỷ đô la, với dự báo tăng trưởng đạt 3,5 nghìn tỷ đô la trong vòng bốn năm tới.

Đọc thêm: Decentralized Physical Infrastructure Networks (DePIN) là gì?

Sự bùng nổ liên tục trong trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là sự phát triển của các mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs), không chỉ là một kỳ tích công nghệ mà còn là một bước đổi mới kinh tế tiềm năng. Trong tất cả các ngành công nghiệp, ước tính rằng trí tuệ nhân tạo sáng tạo có thể tạo ra một giá trị tiềm năng từ 2,6 nghìn tỷ đô la đến 4,4 nghìn tỷ đô la.

Việc đào tạo mô hình trí tuệ nhân tạo là một ngành công nghiệp đạt mức 11 chữ số, và nhu cầu về tính toán đang vượt xa nguồn cung. Nhà sản xuất GPU chính, Nvidia, là một doanh nghiệp trị giá hơn 2 nghìn tỷ đô la.

Đây là nơi mà DePIN và trí tuệ nhân tạo tạo nên một mối quan hệ cộng sinh. DePIN kết nối khoảng cách tính toán thông qua các mạng GPU phân tán như Akash, InferixGPU, EMC và nhiều nền tảng khác nữa. Các nền tảng này cho phép cá nhân đóng góp GPU tiêu dùng không sử dụng của họ, tạo ra một nguồn lực tính toán từ cộng đồng mà không kém gì các ông lớn trung tâm. DePIN làm cho việc truy cập tính toán trí tuệ nhân tạo trở nên dễ dàng và giá cả phải chăng hơn.

Network3 là ví dụ điển hình cho cách tiếp cận sáng tạo này. Khái niệm "EdgeFi" của họ tận dụng sức mạnh của các thiết bị hàng ngày như máy tính nhà, điện thoại thông minh và thiết bị IoT cho việc đào tạo trí tuệ nhân tạo phân tán. Bất kỳ ai cũng có thể đóng góp thiết bị của họ và nhận được động lực crypto - một hình thức thu nhập không cần làm việc chăm chỉ. Phương pháp "học liên minh" của họ bảo vệ quyền riêng tư người dùng bằng cách chia mô hình qua nhiều thiết bị đào tạo độc lập, đồng thời khai thác sức mạnh tập thể của đám đông.

Hãy tưởng tượng các GPU Nvidia không dùng đến được bỏ không bởi sự chuyển đổi của Ethereum sang chứng minh cổ vị. Những thiết bị này có thể đang đóng góp vào năng lượng tính toán phân tán của Giao thức Render.

Tác động của DePIN không chỉ giới hạn ở tính toán mà còn đến lĩnh vực dữ liệu quan trọng. Theo Allied Market Research, thị trường tập dữ liệu đào tạo trí tuệ nhân tạo được dự đoán sẽ tăng trưởng đáng kể, đạt mức ước tính 9,3 tỷ đô la vào năm 2031 (từ 1,4 tỷ đô la vào năm 2021). Các nhà nghiên cứu đã cảnh báo rằng trí tuệ nhân tạo có thể cạn kiệt dữ liệu vào năm 2026.

CEO Grass, Andrej, đã mạch lạc nắm bắt sự phụ thuộc vào dữ liệu này: "Bất kỳ mô hình trí tuệ nhân tạo nào cũng đòi hỏi hai đầu vào: thông số (tính toán) và mã thông báo (dữ liệu). Mở rộng một mặt, không cần phải mở rộng mặt khác. Thêm thông số để tạo ra một trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ hơn mà không có dữ liệu chất lượng cao là một sự lãng phí tài nguyên."

Các dự án như Grass giải quyết thách thức về dữ liệu này bằng cách tận dụng DePIN. Triệu người dùng đóng góp băng thông không sử dụng của họ để đổi lấy phần thưởng. Lượng dữ liệu web lớn này đảm bảo việc đào tạo các mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) một cách minh bạch và không thể sửa đổi.

IoTeX Định Cấu Hình AI X DePIN

IoTeX đóng vai trò là hệ thống cột sống cho DePIN. Nó cung cấp các khối xây dựng mô-đun để xây dựng DePIN và thúc đẩy sự phát triển của DePIN như một toàn bộ thông qua các sáng kiến tài nguyên công cộng. IoTeX tạo điều kiện cho việc tạo ra hàng ngàn mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý mới, biến các thiết bị không sử dụng thành động cơ kinh tế cộng tác. Quan trọng nhất, nó tổng hợp dữ liệu thời gian thực, thực tế từ các mạng DePIN này.

Tầm nhìn của IoTeX là trở thành trung tâm phi tập trung hàng đầu cho dữ liệu và thiết bị. Điều này sẽ mở đường cho việc đào tạo các mô hình Ngôn ngữ Lớn tiên tiến và xây dựng các đại lý trí tuệ nhân tạo cắt cạnh, cuối cùng mở khóa giá trị khổng lồ trong cảnh quan kỹ thuật số mới. Một số dự án DePIN x AI, bao gồm InferixGPU và Network3, đã thông báo về việc ra mắt token native của họ trên IoTeX gần đây.

DePINscan, một nguồn tài nguyên quan trọng từ IoTeX, cung cấp một nền tảng tin cậy và có thể kiểm tra được cho dữ liệu DePIN, khám phá dự án và giao tiếp minh bạch giữa các dự án DePIN và cộng đồng. Hãy nghĩ về nó như là một phiên bản tốt hơn của CoinMarketCap được thiết kế đặc biệt cho DePIN. Khi DePIN và lĩnh vực AI phát triển, DePINscan giới thiệu tab AI mới của mình. Danh sách liên tục được cập nhật này thể hiện các dự án DePIN và AI tiên phong trong sự hội tụ công nghệ hấp dẫn này.

Các Dự án ở Vị trí Đầu tiên

Có vô số trường hợp sử dụng, góc nhìn và phương pháp để xây dựng tại điểm giao của Trí tuệ Nhân tạo và DePIN. Hãy cùng nhìn vào một số dự án AI X DePIN ở vị trí đầu tiên được tích hợp với DePINscan.

Aethir

Aethir cung cấp một giải pháp tiên tiến cho tình trạng thiếu hụt nguồn tài nguyên tính toán toàn cầu thông qua nền tảng GPU dành cho doanh nghiệp. Bằng cách tổng hợp các GPU không sử dụng và mới, Aethir hỗ trợ các ngành công nghiệp quan trọng như trí tuệ nhân tạo và game với tính toán đám mây phân tán. Cơ sở hạ tầng này cho phép các nhà cung cấp GPU cung cấp ứng dụng tiên tiến trên toàn cầu, với Aethir đóng vai trò quan trọng trong game đám mây, được củng cố bởi các đối tác hàng đầu trong ngành game và viễn thông để hình thành một hệ sinh thái linh hoạt.

Io.net

io.net trước đây cung cấp một bộ sản phẩm, khách hàng và thư viện cho phép các nhóm máy học truy cập vào các cụm Mây phân tán mà không cần phép và với một phần nhỏ chi phí so với các dịch vụ trung tâm tương đương bằng cách tổng hợp nguồn cung GPU phân tán trên thế giới. Điều này tạo ra một thị trường hiệu quả về chi phí cho các nhóm Trí tuệ Nhân tạo/Máy học (ML). Ionet cho phép người dùng tận dụng mạng lưới phân tán này cho các nhiệm vụ như đào tạo song song, điều chỉnh siêu tham số và suy luận.

Render Network

Render Network giới thiệu một nền tảng phân tán được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của sản xuất truyền thông hiện đại, cung cấp khả năng kết xuất không giới hạn. Nền tảng này tận dụng tính toán phân tán để tăng cường hiệu suất và tính hiệu quả về chi phí của quy trình kết xuất, phục vụ cho thế hệ tiếp theo của sáng tạo truyền thông. Render đại diện cho một bước tiến quan trọng, mở cửa truy cập vào các công cụ kết xuất cao cấp cho các nhà sáng tạo trên toàn thế giới.

Nosana

Nosana đang tái định nghĩa cảnh quan lưới GPU bằng cách cung cấp một giải pháp hiệu quả về chi phí không giống ai, được tùy chỉnh cho các công việc tải trọng Trí tuệ Nhân tạo. Bằng cách tích hợp với blockchain Solana và sử dụng token $NOS, Nosana cho phép người tiêu dùng, nhà đào và doanh nghiệp tạo ra lợi nhuận từ phần cứng không hoạt động, khuyến khích một hệ sinh thái tính toán phân tán và hiệu quả hơn. Nền tảng này không chỉ tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên mà còn thúc đẩy một nền kinh tế hợp tác trong lĩnh vực công nghệ.

Grass

Grass là một giải pháp tầng lớp 2 độc đáo dành riêng cho việc tìm kiếm và cấu trúc dữ liệu đào tạo cho ngành công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo. Bằng cách sử dụng một mạng lưới toàn cầu của các nút web scraping, nó không chỉ thu thập dữ liệu từ web công cộng mà còn xác minh nguồn gốc của nó trên chuỗi, thiết lập một hệ thống quản lý dữ liệu chủ quyền. Hạ tầng độc đáo này cho phép các tham gia từ hơn 190 quốc gia tham gia và hưởng lợi từ cách mạng Trí tuệ Nhân tạo, tạo ra một phân phối giá trị công bằng hơn trong hệ sinh thái Trí tuệ Nhân tạo.

Hivemapper

Hivemapper là một mạng lưới phi tập trung đổi mới đang cách mạng hóa việc thu thập dữ liệu bản đồ thông qua các camera trên xe và trí tuệ nhân tạo, cung cấp cho các nhà phát triển và doanh nghiệp thông tin bản đồ hiện tại nhất. Nó tận dụng sức mạnh của việc thu thập thông tin từ cộng đồng, với hàng ngàn người đóng góp trên toàn thế giới, để thu thập hình ảnh mới và tinh chỉnh các thuật toán trí tuệ nhân tạo. Phương pháp được cộng đồng thúc đẩy này đảm bảo rằng các bản đồ của Hivemapper luôn được cập nhật, mang lại một cái nhìn động và toàn diện về thế giới mà các dịch vụ bản đồ truyền thống không thể so sánh.

Theta

Theta đứng ở vị trí hàng đầu của công nghệ phi tập trung, cung cấp một giải pháp đám mây dựa trên blockchain được thiết kế đặc biệt cho Trí tuệ nhân tạo, truyền thông và giải trí. Bằng cách cho phép người dùng chia sẻ tài nguyên máy tính dư thừa của họ, Theta biến đổi cảnh quan của việc phát video trực tuyến và tính toán Trí tuệ nhân tạo, làm cho chúng trở nên hiệu quả hơn và ít phụ thuộc vào các mạng phân phối nội dung trung tâm. Nền tảng tiên phong này không chỉ làm cho phân phối nội dung kỹ thuật số trở nên dân chủ hơn mà còn mở đường cho một thế giới trực tuyến kết nối và tiếp cận hơn.

Akash

Akash Network giới thiệu một siêu đám mây mã nguồn mở, một thị trường nơi người dùng có thể giao dịch tài nguyên máy tính một cách an toàn và hiệu quả, như sức mạnh GPU. Nền tảng này trao quyền cho cá nhân đóng góp khả năng tính toán không sử dụng của họ vào một mạng lưới rộng lớn, cạnh tranh và có thể vượt qua các nhà cung cấp đám mây trung tâm. Akash mở cửa AI và học máy, làm cho các công nghệ này trở nên phổ biến và dễ tiếp cận hơn đối với một đối tượng người dùng rộng lớn hơn bằng cách tận dụng các mạng lưới phi tập trung.

CUDOS

CUDOS đang tái định hình cảnh quan của ngành máy tính đám mây với nền tảng Intercloud của mình, cho phép thuê tài nguyên máy tính có thể mở rộng một cách liền mạch, an toàn và ẩn danh. Người dùng có thể dễ dàng kích hoạt máy ảo trên một mạng lưới toàn cầu chỉ bằng cách kết nối các ví số của họ, thúc đẩy sự dân chủ hóa các dịch vụ đám mây. Phương pháp đổi mới này cung cấp một cách tiếp cận công bằng đối với sức mạnh tính toán, không yêu cầu thông tin cá nhân, chỉ cần một ví tiền điện tử, từ đó bảo vệ quyền riêng tư và an ninh của người dùng.

Network3

Network3 là một sáng kiến công nghệ tiên tiến dành riêng cho việc tạo ra một Lớp 2 Trí tuệ nhân tạo chuyên biệt cho các nhà phát triển trên toàn cầu. Nó tối ưu hóa quá trình huấn luyện và triển khai các mô hình trí tuệ nhân tạo bằng cách cung cấp các dịch vụ tối ưu hóa, nén, học phân tán và tính toán bảo mật. Dự án này thể hiện tương lai của trí tuệ nhân tạo, khao khát một thế giới trong đó công nghệ phục vụ con người thông qua trí tuệ tập thể, đánh dấu một bước tiến quan trọng hướng tới một tương lai thông minh, đoàn kết hơn.

Inferix

Inferix nổi lên như một nền tảng máy tính phi tập trung đột phá, tập trung vào lĩnh vực tính toán hình ảnh như mô hình hóa 3D, thực tế ảo và trí tuệ nhân tạo. Dưới sự lãnh đạo của Freddie Nguyen từ House3D, nó chiếm một vị thế đáng kể tại Việt Nam và đang nhanh chóng mở rộng tầm nhìn của mình trên toàn cầu. Inferix không chỉ mở rộng địa lý mà còn mở rộng về mặt công nghệ, bằng cách phát triển một động cơ suy luận trí tuệ nhân tạo sử dụng mạng GPU mạnh mẽ của mình, nhằm mục đích tăng cường trí tuệ con người qua các lĩnh vực khác nhau.

Phala Network

Phala Network là một Bộ xử lý phụ trợ được năng lượng bởi DePIN cho Trí tuệ Nhân tạo. Xây dựng tại hàng đầu về sự đổi mới với nền tảng Hợp đồng Đại lý Trí tuệ Nhân tạo của mình, Phala đang biến đổi các đại lý Trí tuệ Nhân tạo phi tập trung. Nhà xây dựng có thể cách mạng hóa các đại lý Trí tuệ Nhân tạo với tokenomics và kiểm soát quản trị, đảm bảo hoạt động trong một khung nhất quán phi tập trung loại bỏ sự kiểm soát của cơ quan tập trung. Phala tạo ra một hệ thống cho phép các đại lý Trí tuệ Nhân tạo chạy trong một mạng lưới TEE cực kỳ an toàn, trong khi hoàn toàn được kiểm soát bởi các hợp đồng thông minh trên chuỗi. Đây là điều mà Phala giỏi.

Sự giao điểm giữa Trí tuệ Nhân tạo và DePIN không chỉ là một khái niệm mới mẻ mà còn là một sự thay đổi cơ bản trong cách chúng ta tiếp cận công nghệ và ứng dụng của nó trong cuộc sống hàng ngày. Khi DePINscan của IoTeX giới thiệu tab AI của mình, đó là một cột mốc quan trọng trong hành trình này, trưng bày các dự án đang ở vị trí hàng đầu của sự hội tụ công nghệ này. Những sáng kiến này, từ các giải pháp bản đồ động của Hivemapper đến lưới GPU phi tập trung của Nosana, minh họa tiềm năng lớn lao của việc kết hợp Trí tuệ Nhân tạo với DePIN để giải quyết các thách thức thực tế. Chúng đại diện cho một thời đại mới, nơi công nghệ trở nên dễ tiếp cận hơn, công bằng hơn, và phù hợp hơn với các nhu cầu của một thế giới đang phát triển nhanh chóng. Khi chúng ta đứng trước thời đại vàng này, rõ ràng việc kết hợp giữa Trí tuệ Nhân tạo và DePIN sẽ không chỉ thúc đẩy sự đổi mới mà còn tạo ra một tương lai kết nối, thông minh và nhân văn hơn cho tất cả mọi người.