
IoTeX与全球合作伙伴共同推出现实世界AI工厂
IoTeX联合Vodafone、Filecoin及Theta等全球合作伙伴,共同打造首个开放的现实世界模型生态系统。
在Token2049新加坡,一场基于现实、开放包容且与人类价值观高度契合的AI新篇章正式开启。
人工智能已经重塑了数字世界。然而,随着AI系统走出现实世界屏幕,进入自动驾驶、医疗机器人和能源电网等领域,出现了一个关键问题:我们如何确保这些智能是值得信赖、可适应且符合人类价值观的?
今天,在Token2049新加坡现实世界AI峰会上,IoTeX及其领先合作伙伴联盟发布了答案:现实世界AI工厂。
这一全球倡议开创了先河:专注于打造现实世界模型(RWMs)的开放生态系统——这些智能系统不是基于静态的历史数据集训练,而是依赖来自机器、传感器和人群的实时、验证过的数据。RWMs承诺实现不仅预测,更能感知、适应并在现实世界中负责任地行动的AI。
全球一致性合作伙伴联盟
此次发布得到了前所未有的一致性合作伙伴联盟的支持:包括企业、研究人员、基础设施提供商和创新者,共同制定现实世界AI的共享标准。
创始一致性合作伙伴包括:
Vodafone、Blockchain Association、Theta Network、0G、Filecoin、Aethir、HashKey Chain、Nubila、LayerDrone、Wingbits、Recall、GEODNET、Space and Time、Taiko、Novanet、Axal、Rovr、Natix、StorX、Minara.ai、Pai3、Fluence、Robora、AEON、Alchemy Pay 以及 DePINhub——更多伙伴即将加入。
这些合作伙伴将共同开发治理、数据标准和部署框架,确保现实世界AI保持开放、可组合和跨行业的互操作性。
现实世界AI的原则
工厂遵循三个简单但强大的原则:
- 基于实地:建立在来自人类、机器和环境的实时验证数据上,确保可信赖的智能。
- 开放:基于开源、互操作的框架,任何人都可以贡献和受益。
- 以人为本:内嵌责任感和价值观,确保AI以有利于社会的方式负责任地行动。
这些原则构成了工厂使命的伦理和技术基础。
打造首个开放的现实世界模型生态系统
工厂的核心是创建世界上首个开放的现实世界模型(RWMs)生态系统。
与传统一次性训练、数据冻结的AI模型不同,RWMs通过验证过的实时数据流持续演进。它们被设计为应对现实环境的复杂性——适应不断变化的交通状况、能源需求或健康信号。
这使得RWMs在需要精准、安全和适应性的行业中不可或缺:如出行、机器人、能源、医疗及更多领域。
更重要的是,RWMs将被集体开发并透明治理——确保无任何单一实体能够垄断系统。
为何是现在?
“AI必须从静态预测进化为基于现实的动态行动,”IoTeX联合创始人兼CEO Raullen Chai说道。
时机尤为紧迫。AI正进入关键任务领域,而现有系统依赖静态数据集,能力有限。现实世界AI填补了这一空白:能够学习因果关系、适应变化,并在动态且不可预测的环境中安全行动的模型。
搭建这一桥梁需要全球协作。没有任何组织具备独自完成的规模和视角。这就是工厂作为集体努力的意义,旨在将数据提供者、基础设施运营商、模型构建者和研究者聚合于一个开放标准下。
合作伙伴的收益
每个一致性合作伙伴在塑造生态系统中扮演独特角色:
- 企业贡献采纳路径和规模。
- 基础设施提供者保障全球智能所需的计算和网络。
- 研究人员和创新者带来领域专业知识和创新能力。
通过共享框架的合作,伙伴们降低成本,加速创新,打造普遍信任且易于获取的AI。
展望未来
现实世界AI工厂的发布标志着新时代的开启。IoTeX及其合作伙伴正共同奠定以下AI的基础:
- 实时且可验证
- 开放且易于访问
- 以人为本且负责任
通过这一联盟,现实世界AI不仅将成为现实,更将成为属于我们所有人的现实。
关于现实世界AI工厂
现实世界AI工厂是一个全球联盟,汇聚跨行业的一致性合作伙伴,共同打造首个开放的现实世界模型(RWMs)生态系统。基于实时、验证数据,工厂专注于开发负责任的现实世界AI的标准、框架和治理。其使命是确保为物理世界打造的智能具备基于实地、开放且与人类价值观高度契合的特性。
关于 IoTeX
IoTeX是面向现实世界AI的区块链平台。自2017年以来,其基础设施向AI系统和去中心化应用提供来自现实世界的实时验证数据。支持超过100个项目和4000万台设备,涵盖出行、机器人、能源、健康等多个领域,IoTeX使开发者能够构建具备现实世界影响力的下一代AI模型和应用。IoTeX技术栈提供数据、身份和验证层,满足新AI时代对现实世界数据的激增需求。IoTeX深受Google、Samsung、IEEE、ARM和Nordic Semiconductor等合作伙伴信赖,具备独特优势捕捉数万亿美元规模的AI与数据经济。
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