IoTeXとScaleoutが分散型機械学習で提携
機械学習とは、データから学び、価値を引き出すことです。データが新たな金であるなら、機械学習はその精錬プロセスです。世界のデジタル化が進むにつれ、いずれ私たちの自動車、都市、健康を制御し、影響を与えることになる機械学習モデルの学習に使われるデータには、より高い基準が求められます。100億ドル規模の機械学習業界は、エンドツーエンドのプロセスが個々の機関によって中央集権的に管理されているため、まだその潜在能力を十分に発揮できていません。しかし、信頼できるオーケストレーターとしてのブロックチェーンと、検証可能なデータ生成器としてのセキュアハードウェアには、機械学習業界を変革し、民主化する可能性があります。その取り組みが今始まります。
IoTeXは、連合機械学習のパイオニア企業である Scaleout と提携し、データ収集からモデルの利用・アクセスに至る機械学習のバリューチェーンを分散化できることを嬉しく思います。最初のステップとして、Scaleoutは Pebble Tracker からの検証可能なデータで学習される、コントリビューター所有の機械学習モデルのためのプロトコルを開発します。これにより、誰もがさまざまなモデルにデータを提供することでトークンをマイニングできるようになります。最終的な目標は、信頼できるコラボレーション、スマートコントラクトに基づくモデルガバナンス、機械学習の予測のオンチェーン提供を含む、分散型機械学習のエンドツーエンドのソリューションを開発することです。
Scaleout CEO、Daniel Zakrisson氏へのインタビュー
Scaleout は、10名以上のデータサイエンティスト、MLエンジニア、教授からなるチームで、データのプライバシーとセキュリティを守りながら大規模な集合知を構築するため、連合学習の先駆けとなっています。チーム全体でAI/MLに関する100本以上の査読付き論文を執筆しており、Swiss Airlines、EUROCONTROL、SITA などの企業と協力しています。
IoTeXは、Scaleoutの共同創業者兼CEOである Daniel Zakrisson 氏に詳細なインタビューを行い、機械学習の現状、ブロックチェーンがAI/MLを次のレベルへ引き上げる方法、そしてIoTeX上のコミュニティ所有の機械学習モデルについて語り合いました。
参加募集 — ぜひご参加ください！
Scaleoutは、コントリビューター所有の初の機械学習モデルをIoTeXにもたらします。ぜひ私たちと一緒に歴史の一部になってください。最初の取り組みは Pebble Tracker を中心に展開され、データをマイニングし、トークンを獲得し、初の部分所有モデルの持ち分を請求できるようになります。以下のリンクからCrowdSupplyでPebble Trackerを手に入れましょう。プレセールは3月25日に終了しますので、お早めに：
Pebble Tracker
掲載メディア Pebble Trackerは、セキュアでバッテリー駆動のセルラーIoTプロトタイピングプラットフォームで、…のために設計されています
IoTeXとScaleoutの提携の概要
私たちの提携は、複数の作業フェーズからなる段階的かつ長期的な取り組みとなります。最初のフェーズでは、Pebble Trackerデバイスからの検証可能なデータを用いて機械学習モデルを共同で学習するソリューションを開発するとともに、これらのモデルの予測をオンチェーンおよびオフチェーンでエンドユーザーに提供するソリューションを提供します。これは、モデルの作成と学習に貢献した人々がモデルを共同所有できる、ブロックチェーン上初の協調型機械学習ネットワークの誕生を意味します。協調型機械学習には、データの管理・生成をめぐる現在のパラダイムを変え、単一の主体ではなくモデルの学習に参加したすべての人が所有する、市場をリードする機械学習モデルを実現する可能性があります。
IoTeXとScaleoutの提携のより長期的な目標は、機械学習の機能（プロトコル、ツール、APIなど）をIoTeXネットワークにもたらし、完全に信頼できるエンドツーエンドの機械学習パイプラインを実現することです。クラウドソーシングによるGoogleマップ、世界的な気温＋大気質指数、あるいは個人のプライバシーを守るパーソナライズされた検索エンジンに貢献し、その一部を所有することを想像してみてください！今後の取り組みは以下のとおりです。
機械学習ネットワークとガバナンス
機械学習モデルの学習用に信頼できるデータを生成するピアやデバイス間のコラボレーションを可能にします。そのためには、データにアクセスして機械学習モデルを学習するためのインフラとツール、そしてこれらの協調型モデルの管理を統治するスマートコントラクトが必要です。独自の実験を始めるためのサンプルやボイラープレートコードにご期待ください！
MLモデルの構築・学習・提供のためのオフチェーンインフラ
機械学習は一般に計算コストの高いタスクであり、多くの計算、ストレージ、ネットワークリソースを使用します。すべてをオンチェーンで行うことは現実的ではなく（望ましくもなく）、そのためオンチェーンとオフチェーンの機械学習リソースをつなぐブリッジが開発されます。
モデルの本番システムへの統合
機械学習モデルは、実際に活用できて初めて価値があります。オンチェーンとオフチェーンの両方で機械学習モデルにアクセスする方法が用意されます。
Scaleoutについて
Scaleout は、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、ソフトウェアエンジニア、起業家からなるチームです。スウェーデンの名門ウプサラ大学で、AI、クラウドおよびフォグコンピューティング、科学計算の分野における産業界と学術研究の両方の経験を積んでいます。チーム全体で、AI/ML、科学計算、システム生物学に関する100本以上の査読付き論文を執筆しています。
Scaleoutは、データ共有の課題を克服するために連合学習の先駆けとなり、データのプライバシーとセキュリティを守りながら、分散したデータから大規模な集合知を構築しています。Scaleoutプラットフォームは、連合機械学習、データパートナーシップ、機械学習の共同事業を可能にします。データ所有者が協力して強力な機械学習モデルを構築できる、商用の機械学習アライアンスを形成するために作られています。
Scaleoutは、AstraZeneca、SAAB Defence Systems、スウェーデン国立宇宙庁、Autodesk、Raysearch Laboratories、GE Healthcare、Swedish National Infrastructure for Computing（SNIC）など、世界で最も大規模かつ評価の高い組織と協力してきました。
IoTeXについて
2017年にオープンソースプラットフォームとして設立されたIoTeXは、人間、機械、企業、DAppsなどすべての「モノ」が信頼とプライバシーのもとでやり取りできるオープンなエコシステム、Internet of Trusted Thingsを構築しています。30名以上のトップクラスの研究者とエンジニアからなるグローバルチームに支えられ、IoTeXはブロックチェーン、セキュアハードウェア、秘密計算を組み合わせて、次世代のIoTデバイス、ネットワーク、エコノミーを実現します。IoTeXは「物理世界をブロックごとにつなぐ」ことで、未来の分散型経済を支えていきます。