Học máy là tất cả về việc học hỏi và trích xuất giá trị từ dữ liệu — nếu dữ liệu là vàng mới, thì học máy chính là quá trình luyện kim. Khi thế giới của chúng ta ngày càng được số hóa, dữ liệu mà chúng ta sử dụng để huấn luyện các mô hình học máy — những mô hình một ngày nào đó sẽ điều khiển/ảnh hưởng đến phương tiện, thành phố và sức khỏe của chúng ta — phải được nâng lên một tiêu chuẩn cao hơn. Ngành công nghiệp học máy trị giá 10 tỷ đô la vẫn chưa đạt được tiềm năng đầy đủ của nó do sự kiểm soát tập trung của toàn bộ quy trình bởi các tổ chức riêng lẻ. Nhưng blockchain, với vai trò là bộ điều phối đáng tin cậy, và phần cứng bảo mật, với vai trò là bộ tạo dữ liệu có thể xác minh, có tiềm năng chuyển đổi và dân chủ hóa ngành công nghiệp học máy. Điều đó bắt đầu ngay bây giờ.

IoTeX rất vui mừng hợp tác với Scaleout, một công ty tiên phong về học máy liên kết (federated machine learning), để phi tập trung hóa toàn bộ chuỗi giá trị học máy, từ thu thập dữ liệu đến sử dụng/truy cập mô hình. Là bước đầu tiên, Scaleout sẽ phát triển một giao thức cho các mô hình học máy sở hữu bởi người đóng góp, được huấn luyện bằng dữ liệu có thể xác minh từ Pebble Tracker, cho phép bất kỳ ai cũng có thể đào token bằng cách đóng góp dữ liệu của họ cho các mô hình khác nhau. Mục tiêu cuối cùng là phát triển một giải pháp đầu cuối đến cuối cho học máy phi tập trung, bao gồm sự hợp tác đáng tin cậy, quản trị mô hình dựa trên hợp đồng thông minh, và cung cấp dự đoán học máy trên chuỗi.

Phỏng vấn Daniel Zakrisson, CEO của Scaleout

Scaleout là một đội ngũ gồm hơn 10 nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư ML và giáo sư tiên phong trong lĩnh vực học liên kết (federated learning) nhằm xây dựng trí tuệ tập thể ở quy mô lớn, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Tổng cộng, đội ngũ này đã viết hơn 100 bài báo được bình duyệt về AI/ML và đang hợp tác với các doanh nghiệp như Swiss Airlines, EUROCONTROL và SITA.

IoTeX đã tổ chức một buổi phỏng vấn chuyên sâu với Daniel Zakrisson, Đồng sáng lập & CEO của Scaleout, để thảo luận về bối cảnh học máy, cách blockchain có thể đưa AI/ML lên một tầm cao mới, và các mô hình học máy sở hữu bởi cộng đồng trên IoTeX.

Lời kêu gọi tham gia — Hãy cùng chúng tôi!

Scaleout đang mang đến IoTeX những mô hình học máy sở hữu bởi người đóng góp đầu tiên, và chúng tôi rất mong bạn trở thành một phần của lịch sử này cùng chúng tôi. Những nỗ lực ban đầu của chúng tôi sẽ tập trung vào Pebble Tracker, cho phép bạn đào dữ liệu, kiếm token, và nhận phần sở hữu của bạn trong các mô hình sở hữu theo tỷ lệ đầu tiên. Hãy sở hữu Pebble Tracker trên CrowdSupply qua liên kết bên dưới — hãy nhanh tay, đợt bán trước sẽ kết thúc vào ngày 25 tháng 3:

Pebble Tracker

Như đã được giới thiệu, Pebble Tracker là một nền tảng tạo mẫu IoT di động an toàn, chạy bằng pin, được thiết kế cho…

www.crowdsupply.com

Tổng quan về Quan hệ Đối tác IoTeX & Scaleout

Quan hệ đối tác của chúng tôi sẽ là một nỗ lực dài hạn, tăng dần theo từng giai đoạn công việc. Giai đoạn đầu tiên sẽ là phát triển một giải pháp để cùng huấn luyện các mô hình học máy sử dụng dữ liệu có thể xác minh từ các thiết bị Pebble Tracker, cũng như cung cấp một giải pháp phân phối các dự đoán từ những mô hình này đến người dùng cuối cả trên chuỗi và ngoài chuỗi. Đây sẽ là sự ra đời của mạng lưới học máy hợp tác đầu tiên trên một blockchain, nơi các mô hình học máy có thể được đồng sở hữu bởi những người đóng góp vào việc tạo và huấn luyện mô hình đó. Học máy hợp tác có tiềm năng thay đổi mô hình hiện tại về kiểm soát/tạo dữ liệu và giúp hình thành các mô hình học máy dẫn đầu thị trường, không thuộc sở hữu của một thực thể duy nhất, mà thuộc về tất cả những ai đã tham gia huấn luyện mô hình.

Mục tiêu dài hạn của quan hệ đối tác giữa IoTeX và Scaleout sẽ là mang các khả năng học máy (ví dụ: giao thức, công cụ, API) đến Mạng lưới IoTeX và hiện thực hóa các quy trình học máy đầu cuối đến cuối hoàn toàn đáng tin cậy. Hãy tưởng tượng bạn đóng góp vào, và do đó sở hữu một phần, một bản đồ Google Maps được xây dựng từ cộng đồng, một chỉ số nhiệt độ toàn cầu + chất lượng không khí, hay thậm chí một công cụ tìm kiếm cá nhân hóa bảo vệ quyền riêng tư cá nhân! Các sáng kiến trong tương lai được nêu dưới đây:

Mạng lưới học máy và quản trị

Chúng tôi sẽ hiện thực hóa sự hợp tác giữa các bên và thiết bị tạo ra dữ liệu đáng tin cậy để huấn luyện các mô hình học máy. Điều này sẽ đòi hỏi cơ sở hạ tầng và công cụ để truy cập dữ liệu và huấn luyện các mô hình học máy, cùng với các hợp đồng thông minh để quản trị quyền kiểm soát đối với các mô hình hợp tác này. Hãy đón chờ các ví dụ và mã nguồn mẫu (boilerplate code) để bạn có thể khởi chạy các thử nghiệm của riêng mình!

Cơ sở hạ tầng ngoài chuỗi để xây dựng, huấn luyện và phục vụ các mô hình ML

Học máy nhìn chung là một tác vụ tốn kém về mặt tính toán và sử dụng nhiều tài nguyên tính toán, lưu trữ và mạng. Việc thực hiện mọi thứ trên chuỗi là không khả thi (thậm chí là không mong muốn), vì vậy các cầu nối giữa tài nguyên học máy trên chuỗi và ngoài chuỗi sẽ được phát triển.

Tích hợp các mô hình vào hệ thống sản xuất

Một mô hình học máy chỉ thực sự có giá trị khi bạn có thể đưa nó vào sử dụng. Sẽ có các phương pháp để truy cập các mô hình học máy trên chuỗi và ngoài chuỗi.

Về Scaleout

Scaleout là một đội ngũ gồm các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư học máy, kỹ sư phần mềm và doanh nhân. Có kinh nghiệm từ cả ngành công nghiệp lẫn nghiên cứu học thuật trong lĩnh vực AI, điện toán đám mây và điện toán sương mù (fog computing), cũng như điện toán khoa học từ Đại học Uppsala danh tiếng hàng đầu ở Thụy Điển. Tổng cộng, đội ngũ này đã viết hơn 100 bài báo được bình duyệt trong các lĩnh vực AI/ML, điện toán khoa học và sinh học hệ thống.

Scaleout đang tiên phong trong lĩnh vực học liên kết (federated learning) để vượt qua thách thức chia sẻ dữ liệu, xây dựng trí tuệ tập thể từ dữ liệu phân tán ở quy mô lớn, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Nền tảng Scaleout hiện thực hóa học máy liên kết, các quan hệ đối tác dữ liệu, và các liên doanh học máy chung. Nó được xây dựng để tạo ra các liên minh học máy thương mại, nơi các chủ sở hữu dữ liệu có thể cùng nhau xây dựng các mô hình học máy mạnh mẽ.

Scaleout đã hợp tác với một số tổ chức lớn và uy tín nhất trên thế giới, bao gồm AstraZeneca, SAAB Defence Systems, Cơ quan Vũ trụ Quốc gia Thụy Điển, Autodesk, Raysearch Laboratories, GE Healthcare, Cơ sở Hạ tầng Điện toán Quốc gia Thụy Điển (SNIC).

Về IoTeX

Được thành lập như một nền tảng mã nguồn mở vào năm 2017, IoTeX đang xây dựng Internet of Trusted Things (Internet của Vạn Vật Đáng Tin Cậy), một hệ sinh thái mở nơi tất cả các “vạn vật” — con người, máy móc, doanh nghiệp và DApp — có thể tương tác với nhau trong sự tin cậy và quyền riêng tư. Được hậu thuẫn bởi một đội ngũ toàn cầu gồm hơn 30 nhà khoa học nghiên cứu và kỹ sư hàng đầu, IoTeX kết hợp blockchain, phần cứng bảo mật và điện toán bảo mật (confidential computing) để hiện thực hóa các thiết bị, mạng lưới và nền kinh tế IoT thế hệ mới. IoTeX sẽ trao quyền cho nền kinh tế phi tập trung trong tương lai bằng cách “kết nối thế giới vật lý, từng khối một”.

Tìm hiểu thêm: Website | Twitter | Telegram | Medium | Reddit