Trên ngưỡng cửa của một kỷ nguyên vàng là hai trong số những công nghệ mang tính chuyển đổi nhất của thời đại chúng ta: Trí tuệ nhân tạo (AI) và blockchain. Trong lĩnh vực blockchain, các Mạng lưới Cơ sở hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN) đang sẵn sàng cách mạng hóa quyền sở hữu các dự án cơ sở hạ tầng quy mô lớn.

Nhận thấy tiềm năng này, IoTeX đã xây dựng DePINscan – một sản phẩm công ích thúc đẩy tính minh bạch, khám phá dự án và tổng hợp dữ liệu cho cộng đồng DePIN. Hôm nay, chúng tôi vô cùng hào hứng thông báo ra mắt tab AI mới trên DePINscan. Bổ sung thú vị này cung cấp một danh mục liên tục cập nhật các dự án tiên phong tại giao điểm giữa AI và DePIN.

Cơn khát tài nguyên của AI: Một giải pháp từ DePIN

Các DePIN phá vỡ các mô hình truyền thống bằng cách tận dụng các động lực kinh tế tiền mã hóa để thúc đẩy phát triển theo hình thức huy động cộng đồng (crowdsourced). Điều này thay đổi căn bản cách chúng ta hình dung và xây dựng thế giới xung quanh mình. Messari, một công ty tình báo tài sản kỹ thuật số, ước tính định giá hiện tại của thị trường DePIN gần 2,2 nghìn tỷ USD, với quỹ đạo tăng trưởng dự kiến đạt 3,5 nghìn tỷ USD trong bốn năm tới.

Đọc thêm: Mạng lưới Cơ sở hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN) là gì?

Sự bùng nổ đang diễn ra trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là sự phát triển của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), không chỉ là một kỳ tích công nghệ, mà còn là một yếu tố tiềm năng làm thay đổi cục diện kinh tế. Trên tất cả các ngành công nghiệp, ước tính AI tạo sinh có thể tạo ra giá trị tiềm năng từ 2,6 nghìn tỷ USD đến 4,4 nghìn tỷ USD.

Đào tạo mô hình AI tự thân đã là một ngành công nghiệp mười một chữ số, và nhu cầu về sức mạnh tính toán đang vượt quá nguồn cung. Nhà sản xuất GPU hàng đầu, Nvidia, là một doanh nghiệp trị giá hơn 2 nghìn tỷ USD.

Đây chính là nơi DePIN và AI hình thành mối quan hệ cộng sinh. DePIN thu hẹp khoảng cách về sức mạnh tính toán thông qua các mạng GPU phi tập trung như Akash, InferixGPU, EMC, và nhiều mạng khác. Các nền tảng này cho phép cá nhân đóng góp GPU tiêu dùng chưa sử dụng của họ, tạo ra một nguồn sức mạnh xử lý huy động từ cộng đồng có thể sánh ngang với các ông lớn tập trung. DePIN dân chủ hóa quyền truy cập vào sức mạnh tính toán AI, giúp nó trở nên phải chăng và thân thiện với người dùng hơn.

Network3 là một ví dụ điển hình cho cách tiếp cận đổi mới này. Khái niệm “EdgeFi” của họ tận dụng sức mạnh của các thiết bị hàng ngày như máy tính gia đình, điện thoại thông minh và các thiết bị IoT để đào tạo AI phi tập trung. Bất kỳ ai cũng có thể đóng góp thiết bị của mình và nhận được các phần thưởng tiền mã hóa – một hình thức thu nhập thụ động. Kỹ thuật “học liên kết” (federated learning) của họ bảo vệ quyền riêng tư của người dùng bằng cách chia nhỏ các mô hình trên nhiều thiết bị đào tạo độc lập, đồng thời tận dụng sức mạnh tập thể của đám đông.

Hãy tưởng tượng vô số GPU Nvidia bị nhàn rỗi do Ethereum chuyển sang cơ chế proof-of-stake. Chính những thiết bị này có thể đang đóng góp vào sức mạnh tính toán phi tập trung của Render Protocol.

Tác động của DePIN không chỉ dừng lại ở sức mạnh tính toán mà còn mở rộng sang lĩnh vực dữ liệu quan trọng. Theo Allied Market Research, thị trường bộ dữ liệu đào tạo AI đang trên đà tăng trưởng đáng kể, dự kiến đạt 9,3 tỷ USD vào năm 2031 (từ mức 1,4 tỷ USD năm 2021). Các nhà nghiên cứu thậm chí đã cảnh báo rằng AI có thể cạn kiệt dữ liệu vào năm 2026.

CEO của Grass, Andrej, đã tóm gọn sự phụ thuộc vào dữ liệu này một cách súc tích: “Bất kỳ mô hình AI nào cũng cần hai đầu vào: tham số (sức mạnh tính toán) và token (dữ liệu). Mở rộng quy mô cái này đòi hỏi phải mở rộng quy mô cái kia. Việc thêm tham số để có một AI mạnh mẽ hơn mà không có dữ liệu chất lượng cao chỉ là lãng phí tài nguyên.”

Các dự án như Grass giải quyết thách thức về dữ liệu này bằng cách tận dụng DePIN. Hàng triệu người dùng đóng góp băng thông chưa sử dụng của họ để đổi lấy phần thưởng. Lượng dữ liệu web khổng lồ này thúc đẩy việc huấn luyện các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) theo cách có thể xác minh và chống giả mạo.

IoTeX Thúc Đẩy AI X DePIN

IoTeX đóng vai trò là xương sống cho DePIN. Nó cung cấp các khối xây dựng theo mô-đun để xây dựng DePIN và thúc đẩy sự phát triển của DePIN nói chung thông qua các sáng kiến hàng hóa công cộng. IoTeX trao quyền cho việc tạo ra hàng nghìn mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý mới, biến các thiết bị nhàn rỗi thành các động cơ kinh tế hợp tác. Quan trọng nhất, nó tổng hợp dữ liệu thực tế, thời gian thực trên các mạng DePIN này.

Tầm nhìn của IoTeX là trở thành trung tâm phi tập trung hàng đầu cho dữ liệu và thiết bị. Điều này sẽ mở đường cho việc huấn luyện các LLM tiên tiến và xây dựng các tác nhân AI tiên tiến, cuối cùng khai phá giá trị to lớn trong bối cảnh kỹ thuật số mới. Một số dự án DePIN x AI, bao gồm InferixGPU và Network3, gần đây đã thông báo ra mắt token gốc của họ trên IoTeX.

DePINscan, một nguồn tài nguyên quan trọng từ IoTeX, cung cấp một nền tảng đáng tin cậy và có thể xác minh cho dữ liệu DePIN, khám phá dự án, và giao tiếp minh bạch giữa các dự án DePIN và cộng đồng. Hãy coi đó như một CoinMarketCap ưu việt được thiết kế riêng cho DePIN. Khi lĩnh vực DePIN và AI phát triển mạnh mẽ, DePINscan giới thiệu tab AI mới của mình. Danh sách được cập nhật liên tục này giới thiệu các dự án DePIN và AI đang tiên phong trong sự hội tụ công nghệ thú vị này.

Các dự án tiên phong

Có vô số trường hợp sử dụng, góc độ và cách tiếp cận để xây dựng tại giao điểm của AI và DePIN. Hãy cùng xem xét một số dự án AI X DePIN tiên phong được tích hợp với DePINscan.

Aethir

Aethir cung cấp một giải pháp tiên tiến cho tình trạng thiếu hụt tài nguyên tính toán toàn cầu thông qua nền tảng GPU-as-a-service cấp doanh nghiệp của mình. Bằng cách tổng hợp các GPU nhàn rỗi và mới, Aethir hỗ trợ các ngành công nghiệp thiết yếu như AI và gaming với điện toán đám mây phi tập trung. Cơ sở hạ tầng này cho phép các nhà cung cấp GPU thúc đẩy các ứng dụng tiên tiến trên toàn thế giới, với Aethir đóng vai trò then chốt trong cloud gaming, được củng cố bởi các quan hệ đối tác với các công ty gaming và viễn thông hàng đầu để tạo thành một hệ sinh thái năng động.

Io.net

io.net trước đây cung cấp một bộ sản phẩm, khách hàng và thư viện cho phép các nhóm học máy truy cập các cụm Đám mây phân tán mà không cần cấp phép và với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với các dịch vụ tập trung tương đương bằng cách tổng hợp nguồn cung GPU phân tán trên toàn thế giới. Điều này tạo ra một thị trường hiệu quả về chi phí cho các nhóm AI/Học máy (ML). Ionet cho phép người dùng tận dụng mạng lưới phân tán này cho các tác vụ như huấn luyện song song, điều chỉnh siêu tham số và suy luận.

Render Network

Render giới thiệu một nền tảng phi tập trung được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của sản xuất truyền thông hiện đại, mang lại khả năng render vô song. Nền tảng này tận dụng điện toán phân tán để nâng cao hiệu quả và tính hiệu quả về chi phí của quy trình render, phục vụ cho thế hệ sáng tạo truyền thông tiếp theo. Render đại diện cho một bước tiến đáng kể, dân chủ hóa quyền truy cập vào các công cụ render cao cấp cho các nhà sáng tạo trên toàn thế giới.

Nosana

Nosana đang định nghĩa lại bối cảnh lưới GPU bằng cách cung cấp một giải pháp hiệu quả về chi phí không thể sánh được, được thiết kế riêng cho khối lượng công việc suy luận AI. Bằng cách tích hợp với blockchain Solana và sử dụng token $NOS, Nosana cho phép người tiêu dùng, thợ mỏ và doanh nghiệp kiếm tiền từ phần cứng nhàn rỗi, thúc đẩy một hệ sinh thái điện toán hiệu quả và phi tập trung hơn. Nền tảng này không chỉ tối đa hóa việc sử dụng tài nguyên mà còn thúc đẩy một nền kinh tế hợp tác trong lĩnh vực công nghệ.

Grass

Grass là một giải pháp layer 2 mang tính đột phá, chuyên thu thập và cấu trúc hóa dữ liệu huấn luyện cho ngành công nghiệp AI. Bằng cách sử dụng một mạng lưới toàn cầu gồm các node thu thập dữ liệu web (web scraping nodes), nó không chỉ thu thập dữ liệu từ web công khai mà còn xác minh nguồn gốc của dữ liệu đó trên chuỗi, thiết lập một sovereign data rollup. Cơ sở hạ tầng độc đáo này cho phép những người tham gia từ hơn 190 quốc gia đóng góp và hưởng lợi từ cuộc cách mạng AI, tạo ra sự phân phối giá trị công bằng hơn trong hệ sinh thái AI.

Hivemapper

Hivemapper là một mạng lưới phi tập trung sáng tạo, cách mạng hóa việc thu thập dữ liệu bản đồ thông qua camera hành trình (dashcam) và trí tuệ nhân tạo, cung cấp cho các nhà phát triển và doanh nghiệp thông tin bản đồ cập nhật nhất. Nó tận dụng sức mạnh của crowdsourcing, với hàng chục nghìn người đóng góp trên toàn thế giới, để thu thập hình ảnh mới và tinh chỉnh các thuật toán AI. Cách tiếp cận dựa trên cộng đồng này đảm bảo rằng bản đồ của Hivemapper luôn được cập nhật, mang lại cái nhìn năng động và toàn diện về thế giới mà các dịch vụ bản đồ truyền thống không thể sánh được.

Theta

Theta đứng ở vị trí tiên phong của công nghệ phi tập trung, cung cấp một giải pháp đám mây dựa trên blockchain được thiết kế riêng cho AI, truyền thông và giải trí. Bằng cách cho phép người dùng chia sẻ tài nguyên tính toán dư thừa của họ, Theta biến đổi bối cảnh của việc truyền phát video và tính toán AI, làm cho chúng hiệu quả hơn và ít phụ thuộc hơn vào các mạng phân phối nội dung tập trung. Nền tảng tiên phong này không chỉ dân chủ hóa việc phân phối nội dung số mà còn mở đường cho một thế giới trực tuyến kết nối và dễ tiếp cận hơn.

Akash

Akash Network giới thiệu một supercloud mã nguồn mở, một thị trường nơi người dùng có thể giao dịch tài nguyên tính toán, chẳng hạn như sức mạnh GPU, một cách an toàn và hiệu quả. Nền tảng này trao quyền cho các cá nhân đóng góp khả năng tính toán chưa sử dụng của họ vào một mạng lưới rộng lớn, cạnh tranh và có khả năng vượt qua các nhà cung cấp đám mây tập trung. Akash dân chủ hóa AI và machine learning, làm cho các công nghệ này trở nên phải chăng hơn và dễ tiếp cận hơn với đối tượng rộng lớn hơn thông qua việc tận dụng các mạng lưới phi tập trung.

CUDOS

CUDOS đang định hình lại bối cảnh điện toán đám mây với nền tảng Intercloud của mình, cho phép việc cho thuê tài nguyên tính toán có thể mở rộng diễn ra một cách liền mạch, an toàn và ẩn danh. Người dùng có thể dễ dàng kích hoạt các máy ảo trên một mạng lưới toàn cầu chỉ đơn giản bằng cách kết nối ví kỹ thuật số của họ, thúc đẩy việc dân chủ hóa các dịch vụ đám mây. Cách tiếp cận sáng tạo này mang lại quyền truy cập bình đẳng vào sức mạnh tính toán, không yêu cầu thông tin cá nhân, chỉ cần một ví crypto, từ đó duy trì được quyền riêng tư và bảo mật của người dùng.

Network3

Network3 là một sáng kiến công nghệ tiên tiến, chuyên tạo ra một AI Layer2 chuyên biệt dành cho các nhà phát triển trên toàn cầu. Nó đơn giản hóa việc huấn luyện và triển khai các mô hình AI bằng cách cung cấp các dịch vụ tối ưu hóa, nén, federated learning và tính toán bảo mật (confidential computing). Dự án này thể hiện tương lai của AI, hướng tới một thế giới nơi công nghệ phục vụ nhân loại thông qua trí tuệ tập thể, đánh dấu một bước tiến quan trọng hướng tới một tương lai thông minh hơn, gắn kết hơn.

Inferix

Inferix nổi lên như một nền tảng điện toán phi tập trung mang tính đột phá, tập trung vào các lĩnh vực điện toán hình ảnh (visual computing) như mô hình hóa 3D, thực tế ảo và trí tuệ nhân tạo. Được dẫn dắt bởi Freddie Nguyen của House3D, nền tảng này có sự hiện diện đáng kể tại Việt Nam và đang nhanh chóng mở rộng tầm nhìn ra toàn cầu. Inferix không chỉ mở rộng về mặt địa lý mà còn về mặt công nghệ, thông qua việc phát triển một công cụ suy luận AI (AI inference engine) tận dụng mạng lưới GPU mạnh mẽ của mình, nhằm khuếch đại trí tuệ con người trên nhiều lĩnh vực khác nhau.

Phala Network

Phala Network là một Coprocessor DePIN dành cho AI. Xây dựng ở tuyến đầu của đổi mới với nền tảng AI Agent Contract, Phala đang biến đổi các tác nhân AI phi tập trung. Các nhà phát triển có thể cách mạng hóa các tác nhân AI với tokenomics và quyền kiểm soát quản trị, đảm bảo hoạt động trong một khuôn khổ phi tập trung loại bỏ sự kiểm soát của cơ quan trung ương. Phala tạo ra một hệ thống cho phép các AI Agent chạy trong một mạng TEE có tính bảo mật cao, trong khi vẫn được kiểm soát hoàn toàn bởi các hợp đồng thông minh trên chuỗi. Đây chính là thế mạnh của Phala.

Sự giao thoa giữa AI và DePIN không chỉ là một khái niệm mới lạ mà còn là một sự chuyển dịch nền tảng trong cách chúng ta tiếp cận công nghệ và các ứng dụng của nó trong cuộc sống hàng ngày. Khi tab AI của DePINscan thuộc IoTeX ra mắt, đây đánh dấu một cột mốc quan trọng trong hành trình này, giới thiệu các dự án đang ở tuyến đầu của sự hội tụ công nghệ này. Những sáng kiến này, từ các giải pháp lập bản đồ năng động của Hivemapper đến lưới GPU phi tập trung của Nosana, minh họa tiềm năng to lớn của việc kết hợp AI với DePIN để giải quyết các thách thức trong thế giới thực. Chúng đại diện cho một kỷ nguyên mới nơi công nghệ trở nên dễ tiếp cận hơn, công bằng hơn và phù hợp hơn với nhu cầu của một thế giới đang phát triển nhanh chóng. Khi chúng ta đang đứng trước ngưỡng cửa của thời kỳ hoàng kim này, rõ ràng rằng sự kết hợp giữa AI và DePIN không chỉ thúc đẩy đổi mới mà còn nuôi dưỡng một tương lai kết nối hơn, thông minh hơn và nhân văn hơn cho tất cả mọi người.